107.330 Statistische Simulation und computerintensive Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage selbständig simulationsbasierte und computerintensive Methoden in R zu benutzen und zu implementieren um komplexe statistische Probleme zu lösen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Erzeugung von Zufallszahlen, Simulation, Jackknife, Bootstrap, Cross-Validation, Testen mittels Resampling Methoden, Bayesianische Simulation mit MCMC.

Methoden

Das Hybridformat soll Vorlesungsmaterial als Videos zur Verfügung stellen, aber zu gleich die Übungen in "Anwesenheit" in Kleingruppen bis 30 Personen zulassen. Dadurch wollen wir eine Umgebung zum Fragenstellen und für die aktive Unterstützung bei der Erarbeitung der Programmierübungen schaffen.

 

Regelmaessige Anwendung von R am eigenen Laptop.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende

Mitwirkende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.08:00 - 09:0006.10.2020 - 26.01.2021EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Statistische Simulation und computerintensive Methoden - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.06.10.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.13.10.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.20.10.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.27.10.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.03.11.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.10.11.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.17.11.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.24.11.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.01.12.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.15.12.202008:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.12.01.202108:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.19.01.202108:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany
Di.26.01.202108:00 - 09:00EI 3 Sahulka HS Vorlesung Posekany

Leistungsnachweis

schriftlich und mündlich

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2020 06:00 05.10.2020 21:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 531 Data Engineering & Statistics
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik
066 645 Data Science
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch