107.330 Statistische Simulation und computerintensive Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage selbständig simulationsbasierte und computerintensive Methoden in R zu benutzen und zu implementieren um komplexe statistische Probleme zu lösen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Erzeugung von Zufallszahlen, Simulation, Jackknife, Bootstrap, Cross-Validation, Testen mittels Resampling Methoden.

Methoden

Regelmaessige Anwendung von R am eigenen Laptop.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende

Mitwirkende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.08:30 - 10:0008.10.2019 - 28.01.2020EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Statistische Simulation und computerintensive Methoden - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.08.10.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.15.10.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.22.10.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.29.10.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.05.11.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.12.11.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.19.11.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.26.11.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.03.12.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.10.12.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.17.12.201908:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.07.01.202008:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.14.01.202008:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.21.01.202008:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen
Di.28.01.202008:30 - 10:00EI 5 Hochenegg HS Vorlesung Nordhausen

Leistungsnachweis

schriftlich und mündlich

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
02.09.2019 06:00 07.10.2019 21:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 531 Data Engineering & Statistics
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik
066 645 Data Science
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch