107.303 AKANW: Fuzzy Modelle
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Verständnis der mathematischen Beschreibung unscharfer Größen (speziell unscharfer Mengen) und der Struktur dieser Modelle.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In Verallgemeinerung klassischer Mengen wurden sogenannte unscharfe Mengen von Karl Menger im Jahre 1951 eingeführt. Darauf aufbauend hat sich eine umfangreiche Theorie unscharfer Größen mit zugehörigen mathematischen Strukturen entwickelt. Solche Modelle werden Fuzzy Modelle genannt und finden breite Anwendung. Die grundlegenden Strukturen für Fuzzy Modelle sowie konkrete Anwendungen werden vorgestellt.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.15:00 - 17:0004.10.2018 - 31.01.2019Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.15:15 - 16:0004.10.2018Seminarraum 107/1 Vorbesprechung VIERTL
AKANW: Fuzzy Modelle - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.04.10.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.04.10.201815:15 - 16:00Seminarraum 107/1 Vorbesprechung VIERTL
Do.11.10.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.18.10.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.25.10.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.08.11.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.22.11.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.29.11.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.06.12.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.13.12.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.20.12.201815:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.10.01.201915:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.17.01.201915:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.24.01.201915:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl
Do.31.01.201915:00 - 17:00Seminarraum 107/1 Vorlesung Viertl

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 531 Data Engineering & Statistics Pflichtfach4. Semester
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch