107.273 Statistics and Probability Theory
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2019S, VO, 2.0h, 3.0EC

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: VO Lecture

Aim of course

Statistical assessment and analysis, essential parts of of statistical working like contingency tables, analysis of variance, regression.

Subject of course

Introduction to probability theory, statistics (estimation of parameters, confidence intervals, hypotheses testing, normal distribution, nonpararametric methods, chi-square test, contingency tables, one/two-way analysis of variance, simple regression.

Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Thu09:00 - 11:0007.03.2019 - 27.06.2019HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Statistics and Probability Theory - Single appointments
DayDateTimeLocationDescription
Thu07.03.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu14.03.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu21.03.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu28.03.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu04.04.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu11.04.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu02.05.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu09.05.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu16.05.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu23.05.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu06.06.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu13.06.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN
Thu27.06.201909:00 - 11:00HS 11 Paul Ludwik Vorlesung NORDHAUSEN

Examination modalities

Schriftlich

Schriftlich: Pruefungsdauer 2 Stunden (120 Minuten). Benutzung von Skripten und persönlichen Notizen sowie einfachen (ohne Internet-Funktionen) Taschenrechnern ist erlaubt. Für die Ausarbeitung der Prüfungsfragen ist grundsätzlich nur das zur Verfügung gestellte Papier zu verwenden. Um Verständnisschwierigkeiten bei der Ausstellung von Prüfungszeugnissen zu vermeiden, wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass nach Anmeldung und späterer Verhinderung eine rechtzeitige Abmeldung unbedingt erforderlich ist. Sollte jemand ohne schriftliche Begründung zum Prüfungstermin nicht erscheinen, so muss davon ausgegangen werden, dass nicht genügend Zeit zur Vorbereitung gewesen ist und der/die Kandidat/in auch die folgenden 2 Monate nicht erscheinen wird, womit mindestens beim nächsten Termin keine Anmeldung erwartet werden kann.

Die Anmeldung zu den Prüfungen erfolgt über TISS. Um Verständnisschwierigkeiten bei der Ausstellung von Prüfungszeugnissen zu vermeiden, wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass nach Anmeldung und späterer Verhinderung eine rechtzeitige Abmeldung unbedingt erforderlich ist. Siehe oben.


Wiedner Hauptstr. 7 (Gold. Lamm), 1. Stock

 

 

Exams

DayTimeDateRoomMode of examinationApplication timeApplication modeExam
Thu14:00 - 17:0019.12.2019FH Hörsaal 7 written07.10.2019 12:00 - 16.12.2019 23:59TISSDo., 19.12.2019, 14:00, FH HS 7, Nordhausen
Fri13:00 - 16:0031.01.2020FH Hörsaal 7 written20.12.2019 12:00 - 28.01.2020 23:59TISSFr., 31.01.2020, 13:00, FH HS 7, Nordhausen
Fri13:00 - 16:0020.03.2020EI 3 Sahulka HS written27.01.2020 12:00 - 17.03.2020 23:30TISSFr., 20.03.2020, 13:00, EI3, Nordhausen
Fri13:00 - 16:0015.05.2020EI 3 Sahulka HS written23.03.2020 12:00 - 12.05.2020 23:30TISSFr., 15.05.2020, 13:00, EI3, Nordhausen
Fri13:00 - 16:0019.06.2020EI 3 Sahulka HS written18.05.2020 12:00 - 16.06.2020 23:30TISSFr., 19.06.2020, 13:00, EI3, Nordhausen

Course registration

Begin End Deregistration end
01.02.2019 00:00 10.03.2019 23:59

Registration modalities:

Ort: TISS

Curricula

Study CodeSemesterPrecon.Info
033 531 Data Engineering & Statistics 3. Semester

Literature

No lecture notes are available.

Accompanying courses

Language

German