107.258 Computational Statistics
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2017W, VU, 3.0h, 4.5EC

Properties

Semester hours: 3.0
Credits: 4.5
Type: VU Lecture and Exercise

Aim of course

Self-supporting ability in large statistical evaluations and solving of arising problems. Constructive critical view at computer outputs.

Subject of course

Exploration and analysis of statistical data, computer supported methods of statistics, software environment R. Usage of special software, particularly new developments. Working with larger case studies. Methods: Descriptive statistics, comparison of groups of data, analysis of variance, regression, multivariate analysis, simulation.

Lecturers

Nordhausen, Klaus

Institute

E105 Institute of Statistics and Mathematical Methods in Economics

Course dates

Day	Time	Date	Location	Description
Mon	15:00 - 17:00	09.10.2017	FH Hörsaal 1 - MWB	Vorbesprechung NORDHAUSEN
Wed	13:00 - 13:45	11.10.2017 - 24.01.2018	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	13:00 - 14:30	16.10.2017 - 22.01.2018	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen

Show single appointments

Computational Statistics - Single appointments

Day	Date	Time	Location	Description
Mon	09.10.2017	15:00 - 17:00	FH Hörsaal 1 - MWB	Vorbesprechung NORDHAUSEN
Wed	11.10.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	16.10.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	18.10.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	23.10.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	25.10.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	30.10.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	06.11.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	08.11.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	13.11.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	20.11.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	22.11.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	27.11.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	29.11.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	04.12.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	06.12.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	11.12.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	13.12.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen
Mon	18.12.2017	13:00 - 14:30	Sem.R. DA grün 05	Vorlesung Klaus Nordhausen
Wed	20.12.2017	13:00 - 13:45	FH Hörsaal 4	Vorlesung Klaus Nordhausen

Examination modalities

written and oral

Course registration

Begin	End	Deregistration end
24.07.2017 00:00	13.10.2017 23:59	30.10.2017 23:00

Registration modalities

Ort: TISS

Curricula

Study Code	Obligation	Semester
033 201 Technical Mathematics	Mandatory elective
033 203 Statistics and Mathematics in Economics	Mandatory	5. Semester
033 534 Software & Information Engineering	Mandatory elective
066 395 Statistics and Mathematics in Economics	Mandatory elective

Literature

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Previous knowledge

Absolvierung einer Einführungslehrveranstaltung in Statistik. Kenntnisse von R von Vorteil. D.h. i.a. ist diese fortgeschrittene LVA erst im 5. Semester zu besuchen.

Language

German