Verständnis von Wahrscheinlichkeiten zur Beschreibung realer Phänomene sowie Fähigkeit zur Konstruktion stochastischer Modelle und deren statistischer Analyse.
Diese Vorlesung ist eine Einführung in die Stochastik für Studierende der Informatik. Ausgehend von empirischen Verteilungen und Histogrammen werden folgende Themenkreise der Beschreibung von Unsicherheit behandelt: Wahrscheinlichkeitsräume und stochastische Größen, stochastische Unabhängigkeit, Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzverteilungssatz, der Fundamentalsatz der Statistik, klassische schließende Statistik, Bayes'sche Methoden und spezielle stochastische Modelle für Zuverlässigkeitsanalysen, Kryptologie, sowie die Analyse unscharfer Daten als Entscheidungsgrundlage.
für InformatikerInnen
schriftlich und mündlich
LVA Anmeldung nicht erforderlich
