107.079 Mathematische Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, VO, 3.0h, 4.5EC
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LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

statistische Modelle zu definieren

Suffizienz zu definieren und zu überprüfen

Schätzer und Ihre Eigenschaften zu definieren

Maximum Likelihood- und Momentenschätzer zu konstruieren

den Satz von Cramér-Rao anzuwenden

Konfidenzintervalle zu definieren und für spezielle Verteilungen zu berechnen

Statistische Tests zu definieren

Fehler erster und zweiter Art, Signifikanzniveau und Macht zu definieren

den Satz von Neyman-Pearson zu zitieren

Likelihood-Quotienten-Tests zu konstruieren und ihre asymptotische Verteilung zu bestimmen

Kriterien für die Existenz von gleichmäßig optimalen Tests anzugeben

Varianzanalysen durchzuführen

den Satz von Fisher-Cochran zu zitieren

Lineare Regression zu beschreiben und durchzuführen

Chi-Quadrat und Kolmogorov-Smirnov-Test durchzuführen

Grundlegende Ideen der Bayes-Statistik zu beschreiben

 

 

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Statistische Modelle, Schätzer, Konfidenzintervalle, Tests, Varianzanalzse, Regression, Anpassungstests, Bayes-Verfahren

Methoden

Selbststudium mit Skriptum, Fortschrittskontrolle mit Online-Quizzes, Fragen und Feedback via Forum oder Chat

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung

 

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Witting: Mathematische Statistik I Heyer: Theory of Statistical Experiments Lehmann: Testing Statistical Hypotheses Lehmann: Theory of Point Estimation Ferguson: Mathematical Statistics, a Decision-Theoretic Approach

Vorkenntnisse

Grundwissen aus Wahrscheinlichkeitstheorie

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch