106.072 Seminar (mit Bachelorarbeit) Abgesagt
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2014W, SE, 4.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Jeder Teilnehmer hat gemeinsam mit einem Betreuer anhand der vorgegebenen Literatur eine konkrete Themenstellung auszuarbeiten und in einem Seminarvortrag zu präsentieren. Abhängig von der Fragestellung wird auch Software zu entwicken sein (Datenbanken, Demonstartionssoftware, etc.).

Inhalt der Lehrveranstaltung

Drei Themen können bearbeitet werden: Visualisierung von Phänomenen numerischer Methoden. In der Lehrverstaltung werden die wesentlichen Eigenschaften ausgewählter numerischer Verfahren studiert und insbesondere bei Vorliegen von Alternativen deren Vor- und Nachteile diskutiert. Demonstrationssoftware (in Form von Java-Applets) ist der Umsetzung der theoretischen Inhalte gewidmet. Insbesondere sollen algorithmische Parameter interaktiv variiert werden können, um den Effekt dieser Variationen auf das numerische Ergebnis unmittelbar ersichtlich zu machen. Das zweite Thema betrifft eine Datenbank zur Erfassung der Lehre des Institutes für Analysis und Scientific Computing. Die Aufgabe besteht darin eine passwordbasierte Datenbank zur Planung der Lehre des Institutes zu entwickeln. Das Ziel ist, nach einer Planungs- und Spezifikationsphase, in der die Funktionalität und die Suchkriterien festzulegen sein werden, eine Datenbank zu entwickeln mit deren Hilfe die Planung der Lehre erleichtert werden kann. Besonders wichtig ist dabei die Transparenz, d.h. die Zugänglichkeit der Informationen über die Absichten der Mitglieder des Institutes bezüglich ihrer Lehrpläne. Das dritte Thema beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Homepage-Templates für die Mitarbeiter des Instituts für Analysis und Scientific Computing. Neben der institutsinternen Datenbank sind auch die TISS-Datenbank sowie die Publikationsdatenbank personenbezogen auszuwerten und die erhaltenen Daten aufzubereiten für die Ausgabe in HTML. Dabei soll dem einzelnen Benutzer möglichst viel Funktionalität in abstraktem Rahmen (z.B. als PHP-Funktion) zur Verfügung gestellt werden.

Weitere Informationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.10.2014 00:00 01.11.2014 23:00 01.11.2014 23:00

Anmeldemodalitäten

Institut 101: Anmeldung bei einem der Vortragenden (Sprechstunde).

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Seminar WS 2011/1209.10.2014 09:0016.10.2014 12:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 531 Data Engineering & Statistics Pflichtfach6. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch