Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, grundlegende numerische Aufgabenstellungen wie Interpolation, Extrapolation, numerische Integration, Loesung linearer und nichtlineare Gleichungen zu loesen. Sie sollten die grundlegenden Algorithmen und ihre zentralen Eigenschaften (Konvergenzeigenschaften, Komplexitaet, Stabilitaet) kennen und in der Lage sein, diese Algorithmen auf modernen Computerumgebungen zu realisieren.
Lösung von (realitätsnahen) numerische Übungsprojekten
Diese beinhalten sowohl theoretische Aufgabengabenstellungen, etwa was das Design numerisch stabiler Algorithmen betrifft, als auch die praktische Implementierung und das Testen und Bewerten am Computer. Standardsoftware kommt zum Einsatz (z.B. MATLAB).
Der Uebungsteils dient der Vertiefung des Verstaendnis der Algorithmen und ihrer Eigenschaften durch weiter
mathematische Analyse, Realisierung der Algorithmen in Matlab oder Python und numerischer Beispiele, die die Eigenschaften der Algorithmen herausarbeiten.
