Studierende der Informatik, naturwissenschaftlicher und ingenieurwissenschaftlicher Studienfächer werden mit den grundlegenden Konzepten algorithmisch-numerischer Lösungsmethoden vertraut gemacht. Die überlegte Auswahl und der effiziente Einsatz kommerzieller oder frei verfügbarer numerischer Software wird vermittelt. Die Studierenden lernen zu erkennen, ob man von einem Programm eine angemessene Lösung erhalten hat und was man tut, wenn dies nicht der Fall ist.
Grundlegende Fehlerbegriffe; Kondition mathematischer Probleme, Datenfehler, Diskretisierungsfehler, Rundungsfehler. Numerische Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme, numerische Differentiation und Integration, polynomiale Interpolation und Approximation, numerische Lösung von Differenzialgleichungen.
