105.756 Statistische Methoden im Versicherungswesen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 2.5h, 4.0EC
TUWELLectureTube

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.5
  • ECTS: 4.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Blended Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, statistische Methoden, die für die Versicherungsmathematik von Bedeutung sind, zu erklären und im praktischen Kontext anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Data Science (inkl. Datenerhebung, Datenstrukturen, Datenbanken, Visualisierung, numerische und ethische sowie regulatorische Aspekte)
  • nichtparametrische Datenanalyse, Ausgleichsverfahren
  • Deep Learning
  • Stochastische Risikomodellierung, Copulas
  • Vertiefung der statistischen Modellierung von Schadenszahlen
  • Vertiefung der Credibility-Theorie
  • Anwendung der Regression und Klassifikation zusammen mit obigen Techniken auf versicherungsmathematische Probleme, insbesondere:
    • Risikoklassifizierung
    • Bonus-Malus-Systeme
    • Rechnungsgrundlagen (inkl. Übergangswahrscheinlichkeiten, Kaplan-Meier- und Nelson– Aalen-Schätzer, etc.)
    • Sterbetafeln (Anpassung/Ausgleichung, Schätzung, Generationensterbetafeln, Projektion, Katastrophenszenarien, etc.)

Methoden

Vortrag,  Lösen von Übungsbeispielen

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.17:00 - 20:0003.10.2023 - 16.01.2024Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Fr.14:00 - 17:0026.01.2024FH Hörsaal 3 - MATH 14:30 Gastvortrag MSK
Statistische Methoden im Versicherungswesen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.03.10.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.10.10.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.17.10.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.24.10.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.31.10.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.07.11.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.14.11.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.21.11.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.28.11.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.12.12.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.19.12.202317:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.09.01.202417:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Di.16.01.202417:00 - 20:00Sem.R. DA grün 02 A - GEO Statistische Methoden VM
Fr.26.01.202414:00 - 17:00FH Hörsaal 3 - MATH 14:30 Gastvortrag MSK

Leistungsnachweis

Beurteilung der Übungsaufgaben und mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.17:00 - 20:0002.05.2024Sem.R. DA grün 06A mündlich26.02.2024 21:00 - 29.04.2024 23:59in TISSStatistische Methoden 05/24
Mo.17:00 - 20:0001.07.2024Sem.R. DA grün 06A mündlich11.04.2024 12:00 - 28.06.2024 12:00in TISSStatistische Methoden 07/24

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
21.09.2023 00:00 30.10.2023 23:59 30.10.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 405 Finanz- und Versicherungsmathematik Pflichtfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch