105.745 Theorie stochastischer Prozesse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, UE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die grundlegenden Konzepte zu verstehen, die der Theorie zeitdiskreter und zeitkontinuierlicher Markov-Ketten und zeitdiskreter Martingale zugrunde liegen. Sie sind auch in der Lage, diese Konzepte in einer Vielzahl von Anwendungen anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Siehe Vorlesung

Methoden

Besprechung der zuvor vom Dozenten bereitgestellten Übungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

In principle, this UE course should run for 2 hours per week, from the beginning of March to the beginning of May. In any case, the schedule is provisional and will be discussed with the students in the first week (for example, we may change date/time or run it for fewer weekly hours over a longer period, e.g. until the end of May). If the provisional schedule does not work for you, please drop an email to the lecturer before the start of the semester and indicate your preference.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 11:0014.03.2024 - 16.05.2024Seminarraum 107/1 Übung
Mo.09:00 - 11:0027.05.2024EI 1 Petritsch HS Übung
Theorie stochastischer Prozesse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.14.03.202409:00 - 11:00Seminarraum 107/1 Übung
Do.11.04.202409:00 - 11:00Seminarraum 107/1 Übung
Do.25.04.202409:00 - 11:00Seminarraum 107/1 Übung
Do.02.05.202409:00 - 11:00Seminarraum 107/1 Übung
Do.16.05.202409:00 - 11:00Seminarraum 107/1 Übung
Mo.27.05.202409:00 - 11:00EI 1 Petritsch HS Übung

Leistungsnachweis

Students will be required to work out problems at home and present them during the class. They will be evaluated based on how many problems they managed to solve and, more importantly, on the quality of their presentations.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.01.2024 08:00 29.03.2024 19:00 29.07.2024 20:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 394 Technische Mathematik Gebundenes Wahlfach
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
066 938 Technische Informatik Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

  • Norris, J. (1997). Markov Chains. Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511810633
  • Williams, D. (1991). Probability with Martingales. Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511813658

Vorkenntnisse

Grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie, Analysis und lineare Algebra

Sprache

Englisch