105.731 AKSTA Statistical Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • die Struktur der Programmierung in der Software R zu skizzieren,
  • größere und komplexere Datenmengen mit R effizient zu bearbeiten und zu visualisieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in den Einsatz moderner Software für die statistische Datenanalyse. Themenbereiche inkludieren die statistische Programmiersprache R, Anwendung statistischer Modelle und Tests in R, graphische Datenvisualisierung, Regression Programmieren in R Entwicklung und Dokumentation eigener Programmmodule.

Alle Informationen finden Sie auf die TUWEL Webseite .

Methoden

Übungen mit konkreten Daten

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Der Lerninhalt wird anhand von Übungsaufgaben von der Lernplattform www.datacamp.com verfestigt. Alle Kursteilnehmer erhalten für den Dauer der LV uneingeschränkten Zugang zu den Kursen dieser Platform.

 


Auf Grund des COVID-Infektionsgeschehens kann es im Abhaltemodus zu Änderungen kommen!

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.14:00 - 16:0001.03.2022 - 28.06.2022GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
AKSTA Statistical Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.01.03.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.08.03.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.15.03.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.22.03.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.29.03.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.05.04.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.26.04.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.03.05.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.10.05.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.17.05.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.24.05.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.31.05.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.14.06.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.21.06.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung
Di.28.06.202214:00 - 16:00GM 2 Radinger Hörsaal - TCH Vorlesung

Leistungsnachweis

Hausaufgaben werden über TUWEL eingereicht. Alle zwei Wochen finden Miniquizze über TUWEL statt. Absolvierung von Online-Module auf DataCamp.

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
14.02.2022 12:00 06.03.2022 12:00 13.03.2022 12:00

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch