105.731 AKSTA Statistical Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • die Struktur der Programmierung in der Software R zu skizzieren,
  • größere und komplexere Datenmengen mit R effizient zu bearbeiten und zu visualisieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in den Einsatz moderner Software für die statistische Datenanalyse. Themenbereiche inkludieren die statistische Programmiersprache R, Daten Manipulation, graphische Datenvisualisierung, interactive Webapps.

Alle Informationen finden Sie auf die TUWEL Webseite .

Methoden

Flipped Classroom

Übungen mit konkreten Daten

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 11:0006.03.2024 - 26.06.2024HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
AKSTA Statistical Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.03.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.13.03.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.20.03.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.10.04.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.17.04.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.24.04.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.08.05.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.15.05.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.22.05.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.29.05.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.05.06.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.12.06.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.19.06.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür
Mi.26.06.202409:00 - 11:00HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH Vorlesung Vana Gür

Leistungsnachweis

Die zu erbringenden Leistungen bestehen aus:

  1. 4 synchrone Mini-Quizzes in TUWEL, die die Anwesenheit in der Vorlesung (HS 17 Friedrich Hartmann - ARCH) erfordern. Bringen Sie Ihre Laptops mit! Alternativ können Sie auch Ihr Smartphone zur Beantwortung der Fragen verwenden, da der Zugang zu R oder RStudio für die Lösung der Fragen nicht zwingend erforderlich ist. Aufgrund der Anzahl der Teilnehmer müssen wir die Klasse in zwei Gruppen aufteilen: Gruppe 1 von 9:30-10:00 Uhr, Gruppe 2 von 10:15-10:45 Uhr. Die Anmeldung für jedes Quiz erfolgt in TUWEL.
  2. 4 schriftliche Aufgaben, die in TUWEL hochgeladen werden müssen. Diese Aufgaben können in Gruppen bearbeitet werden.
  3. Elektronische Abschlussprüfung in TUWEL, die die Anwesenheit in der Vorlesung voraussetzt. Die Endprüfung ist nicht verpflichtend - wir bieten zwei Termine für diese Abschlussprüfung an. Allerdings ist die Teilnehmerzahl pro Abschlussprüfung auf 120 Personen begrenzt.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
12.02.2024 12:00 10.03.2024 12:00 15.03.2024 12:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Keine Angabe
033 521 Informatik Gebundenes Wahlfach
033 531 Data Engineering & Statistics Keine Angabe
033 533 Medizinische Informatik Keine Angabe
033 534 Software & Information Engineering Keine Angabe
045 006 Digitale Kompetenzen Keine Angabe
066 421 Geodäsie und Geoinformation Gebundenes Wahlfach2. Semester
066 645 Data Science Pflichtfach2. Semester
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch