105.725 Allgemeine Regressionsmodelle
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 3.0h, 5.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 5.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage zu (1.) der Bildung von Vorhersagemodellen mittels moderner Regressionverfahren bzw. Verfahren des statistischen Lernens, (2.) der Wahl und Validierung statistischer Lernverfahren, (3.) der Beurteilung der Güte von Modellfit und Fehlern, (4.) der Anwendung des Statistikprogramms R zur modernen Regressions- und  Datenanalyse. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einfache lineare Regression, Multiple Regression, Residualanalyse, Verallgemeinerte lineare Modelle, Nichtparametrische Regression, Penalized Regression, Model Selektion und Dimension Reduktion.

Methoden

In der Veranstaltungen werden die Inhalte auf Folien präsentiert und zusätzliche Herleitungen an der Tafel durchgeführt. Sämtliches Kursmaterial, sowie weitere Informationen zum Kurs, wie etwa Übungsaufgaben und Informationen zur Prüfung werden in TUWEL bereit gestellt.       Literatur:  1. Ein Vorlesungsskript von Dr. Gurker (bereit gestellt in TUWEL) 2. Applied Linear Statistical Models , 5th Edition von Kutner et al.;  3. Practical Regression and ANOVA Using R, siehe   ftp://cran.r-project.org/pub/R/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf  ;  4. Introduction to Statistical Learning  with applications in R von  James, Witten, Tibshirani & Hastie;  5. Elements of Statistical Learning  von Hastie, Tibshirani & Friedman. 

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Voraussetzung für den Kurs ist:

105.596 VO Econometrics 1: Linear Models

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 11:3012.03.2020FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Allgemeine Regressionsmodelle

Leistungsnachweis

Die Abschlussprüfung ist schriftlich und umfasst sämtliche im Kurs behandelten Themen.  

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
05.03.2020 15:00 25.03.2020 23:59 25.03.2020 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Basic probability and statistics; Linear algebra; Econometrics 1: Linear Models.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch