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105.723 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • makroökonomische Modelle mit heterogenen Agenten zu analysieren und numerisch zu lösen
  • ein Modell anhand von Daten zu kalibrieren oder zu schätzen
  • stochastische Simulationen des Modells durchzuführen
  • kontrafaktische Experimente zu vollziehen
  • eine Masterarbeit auf dem Gebiet der Makroökonomie zu verfassen

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Dokumentation empirischer Fakten zur Ungleichheit (Einkommen, Vermögen, etc.)
  • Dynamische Programmierung: Theorie und Praxis
  • Income fluctutation problem (Partielles Gleichgewichtsmodell)
  • Standard incomplete markets model (Allgemeines Gleichgewichtsmodell)
  • Numerische Methoden: Value function iteration, Monte-Carlo-Simulation, Kalibrierung

Methoden

  • Interaktiver Vortrag, aktive Mitarbeit und Diskussionen sind erwünscht
  • Praktische Umsetzung der besprochenen numerischen Algorithmen in regelmäßigen Hausaufgaben (Gruppenarbeit möglich)
  • Besprechung der Lösung der Hausaufgaben in Übungseinheiten

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Der Syllabus der Lehrveranstaltung kann unter dem folgenden Link heruntergeladen werden:

http://jsiassi.de/nsiassi/Syllabus_Inequality_in_Macro_2023.pdf

 

 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.11:00 - 13:0002.03.2023 - 29.06.2023Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.13:00 - 15:0023.03.2023 - 29.06.2023Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Mo.12:00 - 16:0026.06.2023Sem.R. DB gelb 04 Abschlusspräsentation ab 12:30
AKVWL Inequality in Macroeconomics - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.02.03.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.09.03.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.16.03.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.23.03.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.23.03.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.30.03.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.30.03.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.20.04.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.20.04.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.27.04.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.27.04.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.04.05.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.04.05.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.11.05.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.11.05.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.25.05.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.25.05.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.01.06.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.01.06.202313:00 - 15:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics
Do.15.06.202311:00 - 13:00Sem.R. DB gelb 04 AKVWL Inequality in Macroeconomics

Leistungsnachweis

Die Endnote setzt sich zusammen aus der Lösung der Hausaufgaben (30%) und einem Abschlussprojekt (70%).

Das Abschlussprojekt besteht aus der Präsentation eines Papiers aus der Literatur sowie einer (partiellen) Replizierung der numerischen Ergebnisse.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
20.02.2023 08:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 926 Business Informatics Keine Angabe
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Kursteilnehmer sollten einführende Kurse in Makroökonomie und Mikroökonomie erfolgreich absolviert haben
  • Vorkenntnisse beim Lösen dynamischer Modelle sind vorteilhaft, aber nicht unbedingt notwendig
  • Da der Fokus des Kurses auf der numerischen Implementierung liegt, sind Vorkenntnisse beim Programmieren (egal in welcher Programmiersprache) vorteilhaft
  • Wir werden während des Kurses mit MATLAB arbeiten. Studierende, die noch nicht mit MATLAB gearbeitet haben oder ihre Kenntnisse auffrischen möchten, werden gebeten, sich anhand von Anfängertutorials ein wenig auf den Kurs vorzubereiten
  • TU-Studenten können eine freie lizensierte MATLAB-Kopie von der TU Wien IT-Webseite beziehen: http://www.sss.tuwien.ac.at/sss/mla/

Sprache

Englisch