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105.708 Data Acquisition and Survey Methods
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Geeignete Methode zur Datenerhebung für ein Forschungsprojekt auswählen und anwenden. Geeignete Schätzverfahren anwenden, um die Ergebnisse einer routinemäßigen Stichprobenerhebung zu analysieren. Grundlegende Prinzipien der statistischen Versuchsplanung anwenden.

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Grundlagen der Datenerhebung. Planung und Durchführung von einfachen Experimenten und Umfragen. Statistische Analysen einfacher Experimente und Umfragen, vorallem unter der Annahme von linearen Zusammenhängen. Adäquate Präsentation der Ergebnisse von Datenerhebungen.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.12:00 - 14:0007.03.2019FH Hörsaal 4 Vorbesprechung Nordhausen
Do.12:00 - 14:0014.03.2019 - 27.06.2019FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Data Acquisition and Survey Methods - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.07.03.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorbesprechung Nordhausen
Do.14.03.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.21.03.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.28.03.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.04.04.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.11.04.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.02.05.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.09.05.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.16.05.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.23.05.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.06.06.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.13.06.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen
Do.27.06.201912:00 - 14:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Nordhausen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.01.2019 08:00 28.02.2019 16:00 28.02.2019 16:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch