105.707 Advanced Methods for Regression and Classification
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Theoretische Konzepte und praktische Anwendung flexibler Regressions- und Klassifikationsverfahren. Anwendung der Verfahren mit Hilfe des Programmpaketes R.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Im vergangene Jahrzehnt gab es förmlich eine Explosion in der Informationstechnologie. Als Nebenprodukt entstehen riesige Datenmengen in so vielfältigen Anwendungsbereichen wie Medizin, Finanzwirtschaft oder Marketing. Die Herausforderung der Analyse dieser Daten hat zur Entwicklung neuer Werkzeuge der Statistik geführt und Forschungsgebiete wie Data Mining, maschinelles Lernen oder Bioinformatik begründet. Die Lehrveranstaltung beschreibt wichtige Konzepte dieser Werkzeuge in einem einheitlichen konzeptuellen Rahmen.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 11:0003.10.2018 - 30.01.2019FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.12:00 - 13:0004.10.2018 - 31.01.2019FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Advanced Methods for Regression and Classification - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.03.10.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.04.10.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.10.10.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.11.10.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.17.10.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.18.10.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.24.10.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.25.10.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.31.10.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Mi.07.11.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.08.11.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.14.11.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Mi.21.11.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.22.11.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.28.11.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.29.11.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.05.12.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.06.12.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser
Mi.12.12.201809:00 - 11:00FH Hörsaal 4 Vorlesung Filzmoser
Do.13.12.201812:00 - 13:00FH Hörsaal 6 Vorlesung Filzmoser

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi.11:00 - 12:0020.11.2019 Buero Filzmoserschrift.&mündl.18.10.2019 12:00 - 19.11.2019 12:00in TISSPruefung (Studierende auf der Warteliste erhalten sicher einen Platz)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.10.2018 12:00 15.11.2018 12:00 15.11.2018 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science 1. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch