105.701 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Das Seminar deckt folgende Themen ab: Dimensionsreduktion in Regression und Klassifikation.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Hinreichende Dimensionsreduktion (SDR) zielt darauf ab, im eine im statistischen Sinne hinreichende Reduktionen der Dimension der erkärenden Variable X zu schätzen, um die Zielvariable Y zu modellieren. Die Reduktion und das Targeting werden gleichzeitig durchgeführt, wenn die SDR eine ausreichende Funktion der Regressoren X identifiziert, welche die Information in der bedingten Verteilung von Y bei X erhält.

Der Kurs deckt die meisten moment- und modellbasierten SDR-Methoden und die neuesten methodischen Entwicklungen ab. Die Studierenden erhalten Unterrichtsmaterial von der LVA-Leitung und werden während des Kurses Vorträge halten.

Weitere Informationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.ac.at/fileadmin/t/ukanzlei/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf


Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.at/fileadmin/Assets/dienstleister/Datenschutz_und_Dokumentenmanagement/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.14:00 - 16:0012.03.2019 - 25.06.2019Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
AKSTA Seminar aus angewandter Statistik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.12.03.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.19.03.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.26.03.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.02.04.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.09.04.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.30.04.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.07.05.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.14.05.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.21.05.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.28.05.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.04.06.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.18.06.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik
Di.25.06.201914:00 - 16:00Sem.R. DC rot 07 AKSTA Seminar aus angewandter Statistik

Leistungsnachweis

Mündliche Präsentation und schriftliche Ausarbeitung.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
27.02.2019 11:00 26.03.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch