Das Seminar deckt folgende Themen ab: Dimensionsreduktion in Regression und Klassifikation.
Hinreichende Dimensionsreduktion (SDR) zielt darauf ab, im eine im statistischen Sinne hinreichende Reduktionen der Dimension der erkärenden Variable X zu schätzen, um die Zielvariable Y zu modellieren. Die Reduktion und das Targeting werden gleichzeitig durchgeführt, wenn die SDR eine ausreichende Funktion der Regressoren X identifiziert, welche die Information in der bedingten Verteilung von Y bei X erhält.
Der Kurs deckt die meisten moment- und modellbasierten SDR-Methoden und die neuesten methodischen Entwicklungen ab. Die Studierenden erhalten Unterrichtsmaterial von der LVA-Leitung und werden während des Kurses Vorträge halten.
Mündliche Präsentation und schriftliche Ausarbeitung.
