Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage: Konzepte aus Wahrscheinlichkeit und Statistik klar zu erklären, verschiedene Größen für Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Zufallsvariablen auszuwerten, statistische Berechnungen durchzuführen, und diese im Statistikprogramm R umzusetzen.

Statistische Punktschätzungen (parametrische und nichtparametrische Methoden), Bereichsschätzungen, statistische Tests, lineare Modelle

Berechnung, Simulation und Visualisierung mit R werden während des gesamten Kurses verwendet.

Dieser Kurs ist ein Einführungskurs in Statistik. Der Schwerpunkt liegt auf Methoden und Werkzeugen der deskriptiven und inferentiellen Statistik, Kernkonzepten der Wahrscheinlichkeitstheorie und Implementierung der statistischen Analysemethoden. 

Übungen beinhalten die Lösung von Problemen und die Verwendung von R für die Berechnung, Simulation und Visualisierung. Sie müssen Ihren Laptop während dieser Sitzungen mitbringen und R Studio auf Ihrem Computer installiert haben. Es wird nicht erwartet, dass Sie R verwenden, um eine vorausgehende Computerprogrammierung durchzuführen. Hier können Sie die R-Software herunterladen

https://cran.r-project.org

Es wird eine schriftliche Abschlussprüfung geben, die auf dem Kursmaterial basiert.

Es gibt drei Prüfungstermine. Weitere Details folgen.

Ein Verständnis von grundlegender Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis ist erforderlich. R wird während des gesamten Kurses verwendet (sowohl in VO als auch in UE). Keine R-Vorkenntnisse sind erforderlich.