Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Probleme zu identifizieren, für die nicht-parametrische statistische Methoden angewendet werden können. Darüber hinaus sind sie in der Lage, die erlernten Methoden anzuwenden, einschließlich einiger Programmierkenntnisse in R.

Verfahren, die auf der empirischen Verteilungsfunktion beruhen, Dichteschätzung, Rangtests, U-Statistiken, asymptotische relative Effizienz, Resampling, Implementation in R

Dichteschätzung, Chi-Quadrat-Test, Kolmogorow-Smirnow-Test , Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test

Mündliche Prüfung

Wahrscheinlichkeitstheorie