Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:
MATLAB Syntax (befehls- und objektorientiert), Erstellen von Graphiken, Probleme aus linearer Algebra, Statistik und Optimierung, Lösen von gewöhnlichen Differenzialgleichungen mit Hilfe der entsprechenden "toolboxes".
Erlernen der Sprache und der "tool boxes" anhand von Beispielprogrammen, selbständiges Entwickeln von Programmen als wöchentliche Hausübung.
Die LVA ist stark nachgefragt, Anmeldung daher bitte nur bei ernsthaftem Interesse! Sie brauchen ab der ersten Stunde einen Laptop mit installiertem MATLAB, siehe http://www.sss.tuwien.ac.at/sss/mla/. Mindestens die folgenden Toolboxes sind unbedingt zu installieren:
Curve Fitting Toolbox, Global Optimization Toolbox, Optimization Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox, Symbolic Math Toolbox
Aktive Mitarbeit in der LVA. Es muss in jeder Woche ein Programm zu einer vorgegeben Problemstellung entwickelt, getestet und abgeliefert werden. Gruppenarbeit zu zweit ist erwünscht.
Wolfgang Schweizer, MATLAB kompakt, Oldenbourg Verlag
Ulrich Stein, Programmieren mit MATLAB, Hanser Verlag
Ulrich Stein, Objektorientierte Programmierung mit MATLAB, Hanser Verlag
Grundkenntnisse in höherer Mathematik (Funktionen, lineare Algebra, gew. Differenzialgleichungen)