Einführung in die räumliche Ökonometrie: Grundkenntnisse der wesentlichsten Verfahren und ihrer Anwendung in Ökonomie, sozialen Systemen, Raumplanung und Naturwissenschaft. Verständnis der Modellbildung mithilfe topographischer Distanzmatrizen und Ermittlung der räumlichen Diffusion der betrachteten Prozesse. Diskussion markanter Beispiele betreffend die Immobilienpreisbildung anhand von Daten des Wiener und Pariser Realitätenmarkts.
Räumliche Modelle, Schätzung: Modelle vom Typ SAR, SDM, SEM und Probit (Limited dependent). Konstruktion der Distanzmatrizen und Bildung des Maximum-Likelihoodschätzers anhand der Distanzmatrix und der zusätzlichen erklärenden Charakteristiken. Statistische Tests, Skalierungs- und Gewichtungsprobleme und Monte-Carlo Experimente.
Die Vorlesung wird geblockt. Genauere Angaben werden noch nachgetragen.
Nicht erforderlich
Grundkenntnisse der Ökonometrie empfohlen. doch nicht Voraussetzung.
