Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, statische und dynamische Optimierungsprobleme zu formulieren, zu modellieren und mit empirischen Daten zu parametrisieren sowie die Probleme mit geeigneten Methoden des Operations Research (mit Schwerpunkt auf dynamische Modelle) zu lösen und die erhaltenen Lösungen (ökonomisch) zu interpretieren.
Formulierung und Modellierung von statischen und dynamischen Optimierungsproblemen. Parametrisierung mit empirischen Daten. Lösung der Probleme mit geeigneten Methoden des Operations Research (mit Schwerpunkt auf dynamische Modelle). (Ökonomische) Interpretation der erhaltenen Lösungen. Sensitivitätsanalysen, Fallstudien.
Lineare Programmierung, Nichtlineare Programmierung, Dynamische Programmierung, Optimale Kontrolltheorie. (Ökonomische) Interpretation der erhaltenen Lösungen. Sensitivitätsanalysen, Fallstudien.
Vorbesprechung am MO, 4. März um 13:30 im Sem.R. DB gelb 10
1. VO nach der Vorbesprechung am MO, 4. März bis 16:00 im Sem.R. DB gelb 10
Vorbesprechung am MO, 4. März um 13:30 im Sem.R. DB gelb 10