105.645 Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, UE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage sowohl Aufgaben zu den Lernergebnissen aus der gleichnamigen VO zu lösen und Beweismethoden anzuwenden, die in der Vorlesung verwendet wurden als auch diese an der Tafel zu präsentieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die in der Vorlesung besprochenen Konzepte und Methoden werden in Beispielen sowohl theoretisch vertieft als auch anhand von echten und simulierten Daten angewandt.

Methoden

Reine Kreuzerlübung (TUWEL).

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung (per Selbsteinschreibung) zum TUWEL Kurs erforderlich.

Die Übungen starten am Donnerstag, 3.März mit einer kurzen Vorbesprechung! 

Die LVA wird gänzlich in Präsenz geplant. Auf Grund von aktuellem COVID-Infektionsgeschehens kann es beim Abhaltemodus allerdings zu Änderungen kommen.



 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.10:00 - 11:0003.03.2022 - 30.06.2022Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.03.03.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.10.03.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.17.03.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.24.03.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.31.03.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.07.04.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.28.04.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.05.05.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.12.05.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.19.05.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.02.06.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.09.06.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.23.06.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Do.30.06.202210:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 105.645: UE Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse

Leistungsnachweis

Beurteilte Kreuzerlübung. Die gelösten Beispiele sind im TUWEL zu markieren.

Die Note ergibt sich aus dem (gerundeten) Prozentsatz der Punkte aller bis zum Ende der Übung gerechneten und gekreuzten Beispiele:

  • Mehr als 80% sehr gut
  • 71-80% gut
  • 61-70% befriedigend
  • 51-60% genügend
  • weniger als 51% nicht genügend.

Beispiele von bis zu zwei versäumten Übungsstunden können am Ende des Semesters nachgebracht werden.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
25.01.2022 00:00 03.03.2022 12:00 17.03.2022 12:00

Anmeldemodalitäten

Die Anmeldung erfolgt per "Selbsteinschreibung" im zugehörigen TUWEL Kurs.

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 393 Interdisciplinary Mathematics Keine Angabe
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
066 453 Biomedical Engineering Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sind vorteilhaft.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch