105.645 Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, UE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage sowohl Aufgaben zu den Lernergebnissen aus der gleichnamigen VO zu lösen und Beweismethoden anzuwenden, die in der Vorlesung verwendet wurden als auch diese an der Tafel zu präsentieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die in der Vorlesung besprochenen Konzepte und Methoden werden in Beispielen sowohl theoretisch vertieft als auch anhand von echten und simulierten Daten angewandt.

Methoden

Reine Kreuzerlübung (TUWEL).

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 10:0004.03.2020 - 11.03.2020Sem.R. DB gelb 04 Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse, UE
Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202009:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse, UE
Mi.11.03.202009:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Stationäre Prozesse und Zeitreihenanalyse, UE

Leistungsnachweis

Anmeldung in TISS.

Beurteilte Kreuzerlübung. Bitte in TUWEL kreuzen.

Die beiden Übungseinheiten mit den wenigsten gekreuzten Beispielen werden gestrichen, dafür ausnahmslos kein Nach (oder Vor-) bringen der gerechneten Beispiele.

Die Übungen starten am Mittwoch, 11. März 2020.

        Notenschlüssel   >   80.0%   1
            >   70.0%   2
            >   60.0%   3
            >   50.0%   4
           <=   50.0%   5

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.02.2020 20:00 08.03.2020 23:59 15.03.2020 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 393 Mathematical Modelling in Engineering: Theory, Numerics, Applications Gebundenes Wahlfach3. Semester
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
066 453 Biomedical Engineering Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sind vorteilhaft.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch