Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
Decision-Analysis, Modellbasierte Entscheidungsunterstützung mit einem Fokus auf mathematische Modelle, Simulation vs. mathematische Modelle, Modellierungsprozess, Modellierungssprachen (GAMS), Optimierungsmodelle, Produktivitäts- und Effizienzmessung Warteschlangenmodelle, Netzwerkplanungs- und graphentheoretische Modelle, Intertemporale und stochastische Optimierung
Inverted classroom, podcasts, video, discusion in online and/or face-to-face meetings, home assignments, tests
Information meeting on Thu March 2, 2023, 11:30 a.m., venue: EI 8
Home assignments and tests. Your presence at the meetings is recommended but not necessary.
Es ist empfohnen, dass Studierende mit Matrizen rechnen, elementare Funktionen diskutieren , den Satz von Bayes anwenden, bedingte Wahrscheinlichkeiten erklären, mit Algorithmen experimentieren und Programmiercodes bearbeiten und benutzen können.