105.628 Econometrics for Business Informatics
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage für einen gegebenen Datensatz ein lineares Regressionsmodell zu fitten und in diesem Kontext den Ouput der entsprechenden Software zu verstehen sowie statistische Hypothesen zu testen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einführung in ökonometrische Modelle und Methoden. Lineare Regression und Kleinst-Quadrate Schätzung;  Auswahl aus verschiedenen Anwendungsbereichen.

Methoden

Wochentlich abwechselnder Vorlesungs- und Übungsbetrieb.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Lehrveranstaltung wird auf Englisch abgehalten und besteht aus einem Vorlesungs- und Übungsteil, die sich im wesentlichen wöchentlich abwechseln werden. Für den Übungsteil gibt es 3 Gruppen, die Anmeldung erfolgt über TISS. Die Aufgaben für den Übungsteil sollen in TUWEL gekreuzt werden. Die LV startet für alle Studenten am Mittwoch, den 4. März um 14h00 im FH 8 Nöbauer HS mit dem Vorlesungsteil. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der LVA-Ankündigung (unter "Unterlagen").

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 16:0004.03.2020 - 24.06.2020FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.14:00 - 16:0011.03.2020 - 24.06.2020Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.14:00 - 16:0011.03.2020 - 24.06.2020Sem.R. DB gelb 09 Econometrics for Business Informatics
Mi.14:00 - 18:0001.07.2020Sem.R. DA grün 05 105.628 VU Econometrics for Business Informatics retake exams
Econometrics for Business Informatics - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.11.03.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.11.03.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 09 Econometrics for Business Informatics
Mi.11.03.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.18.03.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.18.03.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 09 Econometrics for Business Informatics
Mi.18.03.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.25.03.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.25.03.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 09 Econometrics for Business Informatics
Mi.25.03.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.01.04.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.01.04.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 09 Econometrics for Business Informatics
Mi.01.04.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.22.04.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.22.04.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 09 Econometrics for Business Informatics
Mi.22.04.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.29.04.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics
Mi.29.04.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 09 Econometrics for Business Informatics
Mi.29.04.202014:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.06.05.202014:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS Econometrics for Business Informatics

Leistungsnachweis

Kreuzerübung sowie ein schriftlicher midterm und final Test.

LVA-Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Exercise Section Group 130.01.2020 17:0008.03.2020 23:59
Exercise Section Group 230.01.2020 17:0008.03.2020 23:59
Exercise Section Group 330.01.2020 17:0008.03.2020 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 926 Business Informatics

Literatur

  • Auer (2013) Ökonometrie: Eine Einführung.

Vorkenntnisse

Kenntnisse aus Mathematik (insbesondere Lineare Algebra) und Statistik für Wirtschaftsinformatiker.

Sprache

Englisch