Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage für einen gegebenen Datensatz ein lineares Regressionsmodell zu fitten und in diesem Kontext den Ouput der entsprechenden Software zu verstehen sowie statistische Hypothesen zu testen.
Einführung in ökonometrische Modelle und Methoden. Lineare Regression und Kleinst-Quadrate Schätzung; Auswahl aus verschiedenen Anwendungsbereichen.
Wochentlich abwechselnder Vorlesungs- und Übungsbetrieb.
Die Lehrveranstaltung wird auf Englisch abgehalten und besteht aus einem Vorlesungs- und Übungsteil, die sich im wesentlichen wöchentlich abwechseln werden. Für den Übungsteil gibt es 3 Gruppen, die Anmeldung erfolgt über TISS. Die Aufgaben für den Übungsteil sollen in TUWEL gekreuzt werden. Die LV startet für alle Studenten am Mittwoch, den 4. März um 14h00 im FH 8 Nöbauer HS mit dem Vorlesungsteil. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der LVA-Ankündigung (unter "Unterlagen").
Kreuzerübung sowie ein schriftlicher midterm und final Test.
Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.
Kenntnisse aus Mathematik (insbesondere Lineare Algebra) und Statistik für Wirtschaftsinformatiker.