Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• (mathematische Methoden in typischen) operative(n) Fragestellungen wie Produktionsplanung, Logistikketten und Lagerhaltung, Performanzmessung, Routenplanung, Entscheidungstheorie etc. zu modellieren (und anzuwenden)
• zwischen Simulationsmodelle und mathematische Modelle (deskriptive versus preskriptive Modelle) zu unterscheiden
• die Grundlagen der Graphentheorie zu diskutieren und zu benutzen/anzuwenden sowie Theoreme der Graphentheorie (aufgrund von exemplarischen Beweisansätzen ausgewählt) zu beweisen
• wichtige Algorithmen der Graphentheorie zu erklären und anzuwenden
• stochastische, mehrstufige Problemformulierungen in Markovketten zu modellieren
• statistische Gleichgewichte von irreduziblen ergodischen Markovketten berechnen und damit alternative Entscheidungen abzuwägen oder erwartete Marktanteile zu ermitteln
• adäquate Warteschlangenmodelle zu wählen und die charakteristischen Kennzahlen (wie z.B. erwartete Länge der Warteschlange) eines Warteschlangensystems zu berechnen und als Entscheidungshilfe zu verwenden.
• grundlegende Konzepte, Modelle und Methoden der Spieltheorie zu skizzieren

Übung zur Vorlesung

Grundlegendes zur modellbasierenden Entscheidungshilfe, Abstraktions- und Modellbildungsprozess, Gegenüberstellung von deskriptiven und preskriptiven Modellen,  Operations Research Fallstudien, Effizienz- und Produktivitätsmessung, Einführung in die Warteschlangentheorie und Kurzporträt der Graphen- und Spieltheorie.

In den Übungen werden Beispiele, die den Vorlesungsstoff erläutern, einüben, vertiefen und erweitern, behandelt..

Wir treffen uns zum ersten Mal am Mi 4.3.2020, 13:10h, FH HS 4

Die Studierenden realisieren erklärende, illustrative und vertiefende Beispiele teils unter Anleitung und teils selbständig und präsentieren diese; die Ausarbeitung und Präsentation der Beispiele bildet die Basis der Beurteilung, Übungstests ergänzen die Evaluierung des Erreichens der Lernergebnisse.