Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• (mathematische Methoden in typischen) operative(n) Fragestellungen wie Produktionsplanung, Logistikketten und Lagerhaltung, Performanzmessung, Routenplanung, Entscheidungstheorie etc. zu modellieren (und anzuwenden)
• zwischen Simulationsmodelle und mathematische Modelle (deskriptive versus preskriptive Modelle) zu unterscheiden
• die Grundlagen der Graphentheorie zu diskutieren und zu benutzen/anzuwenden sowie Theoreme der Graphentheorie (aufgrund von exemplarischen Beweisansätzen ausgewählt) zu beweisen
• wichtige Algorithmen der Graphentheorie zu erklären und anzuwenden
• stochastische, mehrstufige Problemformulierungen in Markovketten zu modellieren
• statistische Gleichgewichte von irreduziblen ergodischen Markovketten berechnen und damit alternative Entscheidungen abzuwägen oder erwartete Marktanteile zu ermitteln
• adäquate Warteschlangenmodelle zu wählen und die charakteristischen Kennzahlen (wie z.B. erwartete Länge der Warteschlange) eines Warteschlangensystems zu berechnen und als Entscheidungshilfe zu verwenden.
• grundlegende Konzepte, Modelle und Methoden der Spieltheorie zu skizzieren
• das Verfahen des Column Generation für LPs von großem Umfang (anhand der Fallstudien) zu erläutern.

Grundlegendes zur modellbasierenden Entscheidungshilfe, Abstraktions- und Modellbildungsprozess, Gegenüberstellung von deskriptiven und preskriptiven Modellen,  Fallstudien zur Optimierung, Effizienz- und Produktivitätsmessung, Einführung in die Warteschlangentheorie und Kurzporträt der Graphen- und Spieltheorie.

Die grundlegenden Inhalte und Konzepte werden von dem Leiter der LVA präsentiert und mit Hilfe von Beispielen und Fallstudien illustriert und damit von den Studierenden eingeübt.

Wir treffen uns zum ersten Mal am Mi 4.3.2020, 13:10h, FH HS 4

Die Leistung wird durch eine schriftliche Prüfung am Ende des Semesters beurteilt.