105.614 Introduction to Optimization
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2018W, VU, 2.0h, 3.0EC

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: VU Lecture and Exercise

Aim of course

... 

Subject of course

Mathematical programming, Karush-Kuhn-Tucker theorem, regularity, duality, sensitivity, simplex method, method of the admissible directions, conjugate gradient method.  

Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Thu11:00 - 13:0004.10.2018 - 31.01.2019FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Introduction to Optimization - Single appointments
DayDateTimeLocationDescription
Thu04.10.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu11.10.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu18.10.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu25.10.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu08.11.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu22.11.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu29.11.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu06.12.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu13.12.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu20.12.201811:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu10.01.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu17.01.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung
Thu31.01.201911:00 - 13:00FH Hörsaal 7 - GEO 105.614 Einführung in die Optimierung

Examination modalities

Die Studierenden realisieren erklärende, illustrative und vertiefende Beispiele teils unter Anleitung und teils selbständig und präsentieren diese; die Ausarbeitung der Beispiele bildet zusammen mit Tests über die Inhalte der LVA die Basis der Beurteilung.

Course registration

Begin End Deregistration end
03.10.2018 16:30 30.01.2019 12:00 30.01.2019 12:00

Curricula

Study CodeObligationSemesterPrecon.Info
033 201 Technical Mathematics Mandatory elective
033 203 Statistics and Mathematics in Economics Mandatory3. Semester
066 395 Statistics and Mathematics in Economics Mandatory elective
066 926 Business Informatics Mandatory elective

Literature

Skriptum: Introduction to the Mathematical Optimization

Previous knowledge

Mathematical analysis 1 and 2, linear algebra

Language

English