105.599 Mikroökonometrie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, UE, 1.0h, 2.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: UE Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage wichtige Modelle und Methoden der Mikroökonometrie zu beherschen und konkrete Schätzungen und Testverfahren mit Daten durchzuführen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Übungen zur gleichnamigen Vorlesung. 

Methoden

Reine Kreuzerlübung.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 16:0004.03.2020 - 24.06.2020Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mikroökonometrie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.03.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.11.03.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.18.03.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.25.03.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.01.04.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.22.04.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.29.04.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.06.05.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.13.05.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.20.05.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.27.05.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.03.06.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.10.06.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.17.06.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.24.06.202015:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie

Leistungsnachweis

Die gelösten Beispiele sind im TUWEL zu markieren. Notenschlüssel:

  • 1: > 80%
  • 2: > 70%
  • 3: > 60%
  • 4: > 50%

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.02.2020 00:00 03.03.2020 23:59 03.03.2020 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, sowie grundlegende Ökonometrie (lineare Regressionsmodelle).

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch