Stichprobendesign, Planung der statistischen Datenerhebung, Elemente der ex-
plorativen Datenanalyse, Grundbegriffe parametrischer/nichtparametrischer und robus-
ter Verfahren, lineare Modelle, Einführung in multivariate statistische Methoden, Ein-
führung in die Zeitreihenanalyse, effiziente Programmierung in der statistischen Soft-
wareumgebung R, Datenmanipulation, statistische Graphiken, graphische Systeme in R,
dynamische reports mit statistischer Software, Umsetzung mit konkreten Fallbeispielen.
Die Lehrveranstaltung Datenanalyse vermittelt sowohl den theoretischen Zugang zu den
Methoden, demonstriert aber auch die praktische Lösung mittels Statistik-Software. Die
Studierenden sollen selbständig Problemstellungen mit dem Computer lösen.
Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung
Abmeldung von Prüfungen:
(Mitteilungsblatt 2014, 3. Stück, Nr. 22)
§ 18a. (1) Die Studierenden sind berechtigt, sich bis spätestens zwei Arbeitstage vor dem Prüfungstag mündlich, schriftlich oder elektronisch bei der Prüfer_in oder beim_bei der Studiendekan_in von der Prüfung abzumelden.
(2) Erscheinen Studierende nicht zu einer Prüfung, ohne sich gemäß Abs. 1 abgemeldet zu haben, so ist der_die Studiendekan_in auf Vorschlag der Prüferin_des Prüfers berechtigt, diese Studierenden für einen Zeitraum von acht Wochen von der Anmeldung zu dieser Prüfung auszuschließen. Diese ordnungsrechtliche Frist beginnt mit dem Prüfungstag, an dem der_die Studierende trotz aufrechter Anmeldung ohne vorherige Abmeldung nicht erschienen ist. Die betroffenen Studierenden sind von der Sperre auf geeignete Weise zu informieren.
(3) Kann der_die Studierende nachweisen, dass er_sie durch einen triftigen Grund (zB. Unfall) oder einen anderen besonders berücksichtigungswürdigen Grund an einer rechtzeitigen Abmeldung gemäß Abs. 1 gehindert gewesen ist, ist die Sperre aufzuheben.
Grundlegende Kenntnisse der Mathematik und Statistik
Diese Voraussetzungen werden in folgenden Modulen vermittelt: STW/ADM – Algebra
und Diskrete Mathematik, STW/ANA – Analysis, STW/STA – Statistik und Wahr-
scheinlichkeitstheorie vermittelt.
