105.174 AKFVM AKSTA Deep Learning in Finanz- und Versicherungsmathematik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VO, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • verschiedene Typen von neuronalen Netzwerken zu beschreiben (rekurrente, konvolutionäre), sowie deren Topologie zu diskutieren
  • das stochastische Gradientenabstiegsverfahren einschließlich Kurvatur anzuwenden
  • die entsprechenden Algorithmen via Keras und Tensorflow zu implementieren
  • die resultierende Deep Learning Technologie anzuwenden auf Probleme der Finanz- und Versicherungsmathematk

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • erforderliche Grundlagen der linearen Algebra und bayesianischen Statistik
  • rekurrente neuronale Netzwerke und deren Anwendung auf Importance Sampling zur Derivatewertberechnung, Limitorderbuch, Solvency Capital Requirement, Lebensversicherungsrisikoabschätzung
  • konvolutionäre neuronale Netzwerke und deren Anwendung auf Finanzzeitreihen

Methoden

  • Tafelvortrag
  • Konzeptionelle mathematische Beweise
  • Programmierung in Python basierend auf der Keras/Tensorflow Plattform

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.10:00 - 12:0004.10.2023Zeichensaal 3 Erster Termin beginnt später
Mi.09:00 - 12:0011.10.2023 - 24.01.2024Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.09:00 - 12:0008.11.2023Sem.R. DA grün 06B Anderer Raum
AKFVM AKSTA Deep Learning in Finanz- und Versicherungsmathematik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.10.202310:00 - 12:00Zeichensaal 3 Erster Termin beginnt später
Mi.11.10.202309:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.18.10.202309:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.25.10.202309:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.08.11.202309:00 - 12:00Sem.R. DA grün 06B Anderer Raum
Mi.22.11.202309:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.29.11.202309:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.06.12.202309:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.13.12.202309:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.10.01.202409:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.17.01.202409:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .
Mi.24.01.202409:00 - 12:00Sem.R. DB gelb 05 B .

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.08.2023 00:00 15.10.2023 23:59 31.10.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

bei Bedarf in Englisch