Aufarbeitung der Grundlagen aus Maximum-Likelihood und asymptotischer Theorie. Qualitative Response Modelle (Logit, Probit, Multinomial-, Conditional- und Nested-Logit), Sample Selection (Tobit Modelle), Duration und Survival Analyse, Zähldatenmodelle.
Grundkenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, sowie grundlegende Ökonometrie (lineare Regressionsmodelle).