Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
Die in der Vorlesung besprochenen Konzepte und Methoden werden in Beispielen sowohl theoretisch vertieft als auch anhand von echten und simulierten Daten angewandt.
Reine Kreuzerlübung.
Die gelösten Beispiele sind im TUWEL zu markieren. Zu diesen Beispielen können Sie dann in der Übungsstunde an die Tafel gerufen werden. Jedes angekreuzte Beispiel zählt einen Punkt. Kleine Fehler oder Teillösungen können im Rahmen einer Übung durchaus lehrreich bzw. nützlich sein. Sollte ein Beispiel, das Sie angekreuzt haben, überhaupt nicht oder komplett falsch gelöst sein, werden die Punkte der Woche gestrichen. Die Note ergibt sich aus dem Prozentsatz der Punkte aller bis zum Ende der Übung gerechneten Beispiele:
Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.
Brzezniak, Zdzislaw; Zastawniak, Tomasz Basic stochastic processes. A course through exercises. Springer Undergraduate Mathematics Series. Springer-Verlag London, Ltd., London, 1999.
Norris, J. R. Markov chains. Reprint of 1997 original. Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 2. Cambridge University Press, Cambridge, 1998.
Deistler, Manfred; Scherrer, Wolfgang. Modelle der Zeitreihenanalyse. Mathematik Kompakt, Birkhäuser, 2018.
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianzen und Kovarianzen, ...
