104.524 Vertiefung Angewandte Geometrie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, PR, 3.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: PR Projekt

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage algorithmische Verfahren im Bereich angewandte Geometrie (lokale Flächenanalyse, Rekonstruktionsaufgaben, Registrierung, etc.) selbstständig in Python umzusetzen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Studierenden erarbeiten sich im Rahmen eines Programmierprojekts vertiefte praktische und theoretische Kenntnisse in einem Teilbereich der angewandten Geometrie.

 

Methoden

.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.13:00 - 15:3005.03.2020 - 25.06.2020 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Vertiefung Angewandte Geometrie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.05.03.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.12.03.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.19.03.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.26.03.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.02.04.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.23.04.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.30.04.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.07.05.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.14.05.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.28.05.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.04.06.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.18.06.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.
Do.25.06.202013:00 - 15:30 CAD1, Freihaus 8. Stock.

Leistungsnachweis

Präsentation der Ergebnisse ihres Programmierprojekts

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.02.2020 00:00 06.03.2020 01:00 26.03.2020 00:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
407 UF Darstellende Geometrie 2. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Elementare Programmierkenntnisse in Python oder Matlab.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch