104.392 Mathematische Methoden des Visual Computing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
Diese Lehrveranstaltung wird nach dem neuen Modus evaluiert. Mehr erfahren

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Integrale/Ableitungen in mehreren Variablen zu bestimmen.
Weiters können sie Fourier-Reihen bestimmen und Fourier/Laplace Transformationen durchführen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Vertiefung der Differentialrechnung in mehreren Variablen, Integralrechnung in mehreren Variablen, Fourier-Reihen, Integraltransformationen, Diskrete Fourier-Transformation, Sampling-Theorem.

Methoden

Die Methoden/Ergebnisse werden in der Vorlesung erarbeitet und begleitende (Rechen-)Beispiele werden in der Übung gelöst.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Die 6 Übungsstunden finden jeweils am Dienstag, 17:00-18:30 im Sem.R. DA grün 05 (Freihaus, 5. Stock, grüner Turm) zu folgenden Terminen statt:

1.UE: Di, 17.03.,
2.UE: Di, 24.03.,
3.UE: Di, 31.03.,
4.UE: Di, 21.04.,
5.UE: Di, 28.04.,
6.UE: Di, 05.05.

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:15 - 14:0003.03.2020 - 31.03.2020 HS 13Vorlesung Di
Mi.12:15 - 13:4504.03.2020 - 01.04.2020 Praktikum HS (unterhalb des AudiMax)Vorlesung Mi
Di.17:00 - 18:3010.03.2020Sem.R. DA grün 05 MMVC-UE
Mathematische Methoden des Visual Computing - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.03.03.202013:15 - 14:00 HS 13Vorlesung Di
Mi.04.03.202012:15 - 13:45 Praktikum HS (unterhalb des AudiMax)Vorlesung Mi
Di.10.03.202013:15 - 14:00 HS 13Vorlesung Di
Di.10.03.202017:00 - 18:30Sem.R. DA grün 05 MMVC-UE
Mi.11.03.202012:15 - 13:45 Praktikum HS (unterhalb des AudiMax)Vorlesung Mi
Di.17.03.202013:15 - 14:00 HS 13Vorlesung Di
Mi.18.03.202012:15 - 13:45 Praktikum HS (unterhalb des AudiMax)Vorlesung Mi
Di.24.03.202013:15 - 14:00 HS 13Vorlesung Di
Mi.25.03.202012:15 - 13:45 Praktikum HS (unterhalb des AudiMax)Vorlesung Mi
Di.31.03.202013:15 - 14:00 HS 13Vorlesung Di
Mi.01.04.202012:15 - 13:45 Praktikum HS (unterhalb des AudiMax)Vorlesung Mi
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Laufende Mitarbeit und schriftliche Abschlussprüfung.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
02.03.2020 08:00 12.03.2020 08:00 12.03.2020 08:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing 2. Semester

Literatur

Drmota/Gittenberger/Karigl/Panholzer: Mathematik für Informatik. Heldermann Verlag, 2014.

Vorkenntnisse

Analysis für Informatik und Wirtschaftsinformatik sowie Algebra und Diskrete Mathematik für Informatik und Wirtschaftsinformatik.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch