Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Problemstellungen aus dem Umfeld der geometrischen Datenverarbeitung unter Verwendung von Methoden aus glatter/diskrete Differentialgeometrie, kinematischer Geometrie und numerischer Optimierungen selbstständig zu lösen.

Geometrie von Punktwolken und polyedrischen Flächen:

• Normalen und Krümmung,
• konische und zirkuläre Netze.

Kinematische Geometrie, räumliche Datenstrukturen, numerische Optimierung.

Präsentation des Vorlesungstoffs, Beispiele.

Prüfung

• Lineare Algebra und analytische Geometrie
• Multivariate Analysis
• Differentialgeometrie (elementare Kenntnisse zu Kurven und Flächen)