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104.347 Analyse von Algorithmen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, UE, 1.0h, 1.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Algorithmen für Datenstrukturen und einiger Graphenklassen wie Bäumen mit mathematischen Methoden, insbesondere im "average case"-Fall zu analysieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methoden und konkrete Beispiele für die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen.

Methoden

Erzeugende Funktionen, kombinatorische Identitäten, asymptotische Verfahren.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Erste Übungsstunde: Mittwoch, 19.10., 16h im SEM.R. DA grün 05

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.16:00 - 17:0005.10.2022 - 25.01.2023Sem.R. DA grün 05 Übung
Analyse von Algorithmen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.05.10.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.12.10.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.19.10.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.09.11.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.16.11.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.23.11.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.30.11.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.07.12.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.14.12.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.21.12.202216:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.11.01.202316:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.18.01.202316:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung
Mi.25.01.202316:00 - 17:00Sem.R. DA grün 05 Übung

Leistungsnachweis

Die Note setzt sich zusammen aus der Anzahl der angekreuzten Beispiele, der Beispielpräsentationen und dem Übungstest.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
05.10.2022 16:00 13.10.2022 23:59 13.10.2022 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch