104.268 Analysis 2 für Informatik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, UE, 2.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Übungsaufgaben zum Stoff der gleichnamigen Vorlesung zu lösen.
Dies umfasst das Bestimmen fon Integrale/Ableitungen in mehreren Variablen sowie Fourier-Reihen und Fourier/Laplace Transformationen.
Außerdem sind Studierende in der Lage Differentialgleichungen in mehreren Variablen zu lösen, sowie verschiedene numerische Verfahren anzuwenden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Übungsaufgaben zum Stoff der gleichnamigen Vorlesung.

Methoden

Rechnen von Übungsbeispielen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 16:0017.03.2021 - 23.06.2021 Zoom-Meeting (LIVE)Online-Übungen
Analysis 2 für Informatik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.17.03.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.24.03.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.14.04.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.21.04.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.28.04.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.05.05.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.12.05.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.19.05.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.02.06.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.09.06.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.16.06.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen
Mi.23.06.202114:00 - 16:00 Zoom-MeetingOnline-Übungen

Leistungsnachweis

Laufende Mitarbeit.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
24.02.2021 08:00 09.03.2021 23:59 09.03.2021 23:59

Anmeldemodalitäten

WICHTIG: NUR Gruppen-Anmeldung durchführen


Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
G124.02.2021 08:0009.03.2021 23:59
G224.02.2021 08:0009.03.2021 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 535 Technische Informatik 2. Semester
066 645 Data Science

Literatur

Drmota/Gittenberger/Karigl/Panholzer: Mathematik für Informatik. Heldermann Verlag, 2014.

Vorkenntnisse

Algebra und Diskrete Mathematik sowie Analysis für Informatik und Wirtschaftsinformatik.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch