104.157 AKANW, AKSTA. Biometrie und Epidemiologie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Verständnis grundlegender Begriffe, Methoden und Zusammenhänge in der Medizinischen Biometrie und Epidemiologie. Fähigkeit zur Anwendung grundlegender statistischer Verfahren im Bereich der Medizin.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Deskriptive Statistik: Theoretische Grundlagen, Häufigkeiten, Die Beschreibung eines Merkmals, Die Beschreibung eines Zusammenhangs. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Wahrscheinlichkeiten in der Medizin, Diskrete Verteilungen, Stetige Verteilungen. Induktive Statistik: Schätzverfahren, Das Prinzip eines statistischen Tests, Lagetests, Tests zum Vergleich von Häufigkeiten. Epidemiologie: Epidemiologische Studien, Risikostudien, Studien zu Diagnostik und Prävention, Studien zu Therapie und Prognose.

Weitere Informationen

Block-Lehrveranstaltung voraussichtlich bis etwa Anfang Juni.
Die angegebene Zeit ist eine Rahmenzeit und beinhaltet auch ausreichende Pausen.
Um rechtzeitige Anmeldung zu dieser Vorlesung (per TISS) wird gebeten!

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.13:00 - 16:0007.03.2019 - 27.06.2019Sem.R. DA grün 05 ---
AKANW, AKSTA. Biometrie und Epidemiologie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.07.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.14.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.21.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.28.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.04.04.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.11.04.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.02.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.09.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.16.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.23.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.06.06.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.13.06.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Do.27.06.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.12.2018 00:00 05.03.2019 23:55 19.03.2019 23:55

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 453 Biomedical Engineering Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Das Lehrbuch zu dieser Vorlesung:
Ch. Weiß: "Basiswissen Medizinische Statistik", 5. Auflage. Springer Medizin Verlag Heidelberg, 2010. ISBN 978-3-642-11336-9.

Ch. Weiß: "Basiswissen Medizinische Statistik", 4. Auflage. Springer Medizin Verlag Heidelberg, 2008. ISBN 978-3-540-71460-6 (Print), 978-3-540-71461-3 (Online).
Aus dem TUNET verfügbar auf SpringerLink.

Die an der Vorlesung teilnehmenden und angemeldeten Studierenden erhalten auch einzelne Handouts.

Vorkenntnisse

Vorausgesetzt werden: Vorlesungen und Übungen aus "Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie" sowie "Mathematik 1+2".

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch