104.157 Biometry and Epidemiology
This course is in all assigned curricula part of the STEOP.
This course is in at least 1 assigned curriculum part of the STEOP.

2019S, VO, 2.0h, 3.0EC

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: VO Lecture

Aim of course

Competence to apply basic statistical methods in medicine.

Subject of course

Statistical methods, biometry, epidemiology.

Additional information

Block-Lehrveranstaltung voraussichtlich bis etwa Anfang Juni.
Die angegebene Zeit ist eine Rahmenzeit und beinhaltet auch ausreichende Pausen.
Um rechtzeitige Anmeldung zu dieser Vorlesung (per TISS) wird gebeten!

Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Thu13:00 - 16:0007.03.2019 - 27.06.2019Sem.R. DA grün 05 ---
Biometry and Epidemiology - Single appointments
DayDateTimeLocationDescription
Thu07.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu14.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu21.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu28.03.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu04.04.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu11.04.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu02.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu09.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu16.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu23.05.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu06.06.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu13.06.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---
Thu27.06.201913:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 ---

Course registration

Begin End Deregistration end
31.12.2018 00:00 05.03.2019 23:55 19.03.2019 23:55

Curricula

Study CodeObligationSemesterPrecon.Info
066 453 Biomedical Engineering Mandatory elective
066 936 Medical Informatics Mandatory elective
860 GW Optional Courses - Technical Mathematics Not specified

Literature

Das Lehrbuch zu dieser Vorlesung:
Ch. Weiß: "Basiswissen Medizinische Statistik", 5. Auflage. Springer Medizin Verlag Heidelberg, 2010. ISBN 978-3-642-11336-9.

Ch. Weiß: "Basiswissen Medizinische Statistik", 4. Auflage. Springer Medizin Verlag Heidelberg, 2008. ISBN 978-3-540-71460-6 (Print), 978-3-540-71461-3 (Online).
Aus dem TUNET verfügbar auf SpringerLink.

Die an der Vorlesung teilnehmenden und angemeldeten Studierenden erhalten auch einzelne Handouts.

Previous knowledge

Vorausgesetzt werden: Vorlesungen und Übungen aus "Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie" sowie "Mathematik 1+2".

Accompanying courses

Language

German