101.A19 AKANA Kernreproduzierende Hilberträume
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage kernreproduzierende Hilberträume als solche zu identifizieren, mit Resultaten darüber umzugehen und mit Beispielen kernreproduzierende Hilberträume zu arbeiten.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Definitionen und Konstruktion von kernreproduzierender Hilberträume bestehend aus komplexwertigen Funktionen, elementare Eigenschaften, Erweiterung auf kernreproduzierende Hilberträume bestehend aus Hilbertraumwertiger Funktionen bzw. bestehend aus holomorphen Funktionen  

Methoden

Tafelvortrag

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.12:00 - 14:0011.03.2024 - 24.06.2024FH Hörsaal 2 ....
AKANA Kernreproduzierende Hilberträume - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.11.03.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.18.03.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.08.04.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.15.04.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.22.04.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.29.04.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.06.05.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.13.05.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.27.05.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.03.06.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.10.06.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.17.06.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....
Mo.24.06.202412:00 - 14:00FH Hörsaal 2 ....

Leistungsnachweis

Mündliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Inhalte der Vorlesungen Analysis 1,2 und Funktionalanalysis

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch