101.953 AKNUM Scientific Computing für Finite Elemente Methoden
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage numerische Methoden (insbesonders FEM) zur Lösung von partiellen Differentialgleichungen mit modernen Softwaretechniken effizient umzusetzen. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

* Prinzip der Finite Elemente Methode und deren Implementierung

* Numerische lineare Algebra auf modernen Computerarchitekturen

* Parallelisierung (shared and distributed memory)

 

Methoden

Vortrag

Projekte in Gruppenarbeit

 

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Topic: Vorbesprechung SC-FEM
Time: Mar 3, 2022 11:00 AM Vienna

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Meeting ID: 967 1523 9595
Password: BdgcQgE4

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.17:00 - 19:0010.03.2022 - 23.06.2022Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
AKNUM Scientific Computing für Finite Elemente Methoden - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.10.03.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.17.03.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.24.03.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.31.03.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.07.04.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.28.04.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.05.05.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.12.05.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.19.05.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.02.06.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.09.06.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung
Do.23.06.202217:00 - 19:00Sem.R. DA grün 04 Vorlesung

Leistungsnachweis

Berichte und Präsentation der Projektergebnisse

 

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundlagen der linearen Algebra

C++

 

Sprache

bei Bedarf in Englisch