Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,.komplexe Literaturstudien durchzuführen, die Inhalte aufzarbeiten und in Form eines Vortrags vorzustellen, und mit den Seminarteilnehmern zu diskutieren. Eine Seminararbeit soll verfasst werden.

Compressive Sensing beschreibt eine Reihe von Methoden und mathematischen
Techniken, um aus (Mess-)Daten relevante Parameter eines Modells zu bestimmen.
Diese Problematik tritt in Anwendung sehr oft auf, z.B. in der medizinischen
Bildgebung, bei Radarmessungen und der Mobilkommunikation.
Der praktisch relevante Fall ist derjenige, dass die Anzahl (Mess-)Daten
eigentlich nicht ausreicht, um die Parameter eindeutig zu bestimmen. Hier
hilft nun die zusaetzliche Annahme der "Duennbesetztheit", d.h. der
gesuchte Parametervektor hat nur wenige Nichtnulleintraege. Unter dieser
Zusatzannahme kann das Problem sinnvoll formuliert und geloest werden.

In dem Seminar sollen einige Algorithmen vorgestellt werden, die in
Compressive Sensing eingesetzt werden. Das Seminar stuetzt sich auf das
folgende Buch:

Simon Foucart
Holger Rauhut
a mathematical introduction to compressive sensing
Verlag: Birkhaeuser, 2013

Betreute Erarbeitung eines ausgewählten Themas mit Hilfe englischsprachiger Fachliteratur (Bücher, wissenschaftliche Arbeiten), Präsentationen der Studierenden mit Feedback, Betreuung beim wissenschaftliches Schreiben in Latex.

Vorbesprechung: Dienstag, 12.10.21 um 12:00 auf

https://tuwien.zoom.us/j/92522094590?pwd=d3FZRjNJYzcxTXcvZE1ocHdyVDVEdz09

Die Note setzt sich aus der Präsentation und der schriftlich ausgearbeiteten Seminararbeit in etwa zu gleichen Teilen zusammen,