Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
aktuelle Themen und Ansätze für verschiedene Anwendungen der Unsicherheitsquantifizierung in allen Bereichen der Wissenschaft anzuwenden. Sie erlernen wie man eine Presentation macht und wie man eine Seminararbeit schreibt.
Themen:
Stochastische partielle Differentialgleichungen: Theorie
Stochastische partielle Differentialgleichungen:aktuelle numerische Ansätze
Bayesiansche Inversion: Numerische Methoden
Maschine Learning Methoden bei der Unsicherheitsquantifizierung
Baysesiansche Folgerung in der medizinischen Anwendung (z.B. COVID-19) etc.
Vortrag
First meeting: Tuesday 2.3 at 10:00 via GoToMeeting
https://global.gotomeeting.com/join/384345253
Seminar Vortrag, Seminararbeit, regelmässige Mitarbeit
Nicht erforderlich