101.919 AKANA-AKNUM Seminar on homogenization
This course is in all assigned curricula part of the STEOP.
This course is in at least 1 assigned curriculum part of the STEOP.

2021S, SE, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Properties

  • Semester hours: 2.0
  • Credits: 3.0
  • Type: SE Seminar
  • Format: Online

Learning outcomes

After successful completion of the course, students are able to become acquainted with an active research topic in  analysis or numerical analysis. Students are able to study existing literature, to give a presentation.

Subject of course

zahlreiche mathematische Differentialgleichungen haengen von
Parametern ab. Eine Besonderheit, die oft auftritt ist, dass ihre
Loesung hat eine Mehrskaleneigenschaften hat, wobei die Skalenlaenge
von den Parametern abhaengt. Ein klassisches Beispiel bei
gewoehnlichen Differentialgleichungen ist die "van der Pol-Gleichung",
bei der die Loesung auf der einen Zeitskala ein (annaehernd) periodisches
Verhalten zeigt, sich die Amplitude jedoch auf einer viel laengeren Zeitskala
veraendert. Ein weiteres Beispiel sind elliptische Gleichungen, bei denen
die Koeffizienten periodisch variieren. Dies tritt z.B. beim Modellieren  
von Medien mit periodischen Einschluessen oder faserverstaerkten Materialien
auf. Auch hier zeigt die Loesung Mehrskalenverhalten, wobei die kleine Skala
durch die Periodenlaenge in den Koeffizienten gegeben ist.

Fragestellungen bei solchen Gleichungen sind:
1) kann man die Skalenlaenge (abhaengig von den Parametern) erkennen?
2) kann man "effektive" Gleichungen angeben, die das Verhalten der Loesung
   auf der entsprechenden Skala beschreiben? Im Fall der van-der-Polgleichung
   also z.B. eine Gleichung fuer die Aenderung der Amplitude bzw. die genaue
   Struktur des periodischen Anteils?
3) Wie gross ist die Differenz zwischen der exakten Loesung der Gleichung
   und der Loesung der effektiven Gleichung? In welchem Sinn wuerde die
   exakte Loesung gegen die Loesung der effektiven Gleichung konvergieren?
4) wie kann das Wissen um das Verhalten der Loesung fuer die Entwicklung von
   numerischen Verfahren ausgenutzt werden?


S. Strogatz
Nonlinear Dynamics and Chaos
(Chap. 7.5, 7.6)

Doina Cioranescu and Patrizia Donato,
An Introduction to Homogenization
Oxford University Press

Teaching methods

Betreute Erarbeitung eines ausgewählten Themas mit Hilfe englischsprachiger Fachliteratur (Bücher, wissenschaftliche Arbeiten), Präsentationen der Studierenden mit Feedback, Betreuung beim wissenschaftliches Schreiben in Latex.

Mode of examination

Immanent

Additional information

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Lecturers

Institute

Course dates

DayTimeDateLocationDescription
Mon13:00 - 13:3001.03.2021 zoom; link posted at http://www.math.tuwien.ac.at/~melenk/teach/homogenization_SS21; see also associated TUWEL course (LIVE)first lecture

Examination modalities

Die Note ergibt sich aus der Praesentation.

Course registration

Not necessary

Curricula

Study CodeObligationSemesterPrecon.Info
860 GW Optional Courses - Technical Mathematics Mandatory elective

Literature

No lecture notes are available.

Previous knowledge

functional analysis, ODEs, PDEs, numerical analysis

Miscellaneous

Language

if required in English