101.874 Seminar mit Seminararbeit aus Numerik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage ein Thema anhand vorhandener Literatur selber zu erarbeiten, die jeweiligen Algorithmen umzusetzen und anderen Teilnehmern die Ergebnisse zu präsentieren. Eine Seminararbeit soll verfasst werden.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Das Seminar behandelt Löser für Sattelpunktprobleme, Dualitaet, Lagrangefunktionen und KKT (Karush-Kuhn-Tucker) - Systeme. Sattelpunktprobleme tauchen in vielen Anwendungen wie bei der numerischen Simulation von partiellen Differentialgleichungen auf. Wir besprechen die numerische Loesung von Sattelpunktprobleme.

Methoden

Studium der Literatur, Vortrag, Seminararbeit

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

  • C. Geiger, C. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben. Springer, 2002
  • Stephan Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004
  • Gene H. Golub and Joerg Liesen, Michele Benzi: Numerical solution of saddle point problems

 

Vorbesprechung via zoom:


Topic: Seminar with seminar paper
Time: Oct 4, 2021 02:30 PM Vienna

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Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Erfolgreicher Seminarvortrag und Ausarbeitung der Ergebnisse in einer Seminararbeit

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 201 Technische Mathematik Pflichtfach5. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Numerik A/B, Analysis I/II

Sprache

Deutsch