101.804 AKNUM Optimierung und Formoptimierung mit partiellen Differentialgleichungen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Optimierungs und Formoptimierungsprobleme mit partiellen Differentialgleichungen zu verstehen und zu loesen. Studenten_innen haben einen Einblick in die Optimierung und Formoptimierung mit partiellen Differentialgleichungen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Wir besprechen ausgewaehlte Themen der Optimierung und Formoptimierung mit partiellen Differentialgleichungen. Der Fokus kann sowohl auf Theorie als auch auf numerischer/algorithmischer Umsetzung liegen. Moegliche Themenkomplexe fuer Vortraege sind

  • shape optimization with shape manifolds
  • shape spaces
  • nonsmooth shape optimization
  • quasi-Newton methods
  • shape optimization with the Minkowski sum
  • semi-smooth Newton methods

Methoden

Vortrag und ggf. Implementierung von Algorithmen

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.at/fileadmin/Assets/dienstleister/Datenschutz_und_Dokumentenmanagement/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf

 

Vorbesprechung am 7.10. 2019 im Sem.R. DA grün 06B um 16:00 Uhr.

Vortragende

Institut

Leistungsnachweis

gelungener Vortrag

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

  • Tröltzsch - optimale steuerung partieller differentialgleichungen
  • Delfour/Zolesio - Shape and geometries
  • Ito/Kunisch -  Lagrange Multiplier Approach to Variational Problems and Applications
  • Henro/Pierre - Optimisation de forme
  • Nocedal/Wright - Numerical Optimization
  • Sepulchre, Absil, Mahony - Optimization algorithm on matrix manifolds
  • Kanzow, Geiger - Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben

Vorkenntnisse

PDE and Numerik; for topics involving manifolds differential geometry is recommended

Sprache

bei Bedarf in Englisch